JODAについて

Japan's ODA Data & Analytics

サービス概要

JODA（Japan's ODA Data & Analytics）は、日本のODA（政府開発援助）に関する 公開データを統合・可視化し、データとエビデンスに基づく案件形成プロセスを支援する ダッシュボードサービスです。

⚠️ 本サービスは個人プロジェクトであり、JICA（独立行政法人国際協力機構）、 外務省、その他いかなる政府機関・国際機関とも提携・公認関係にありません。

何ができるか

🗺️ 国別ダッシュボード

ODA対象30カ国の経済・社会指標をインタラクティブに可視化

📊 横断的データ分析

世界銀行、OECD DAC、IATI等の複数データソースを統合して分析

🔍 提案支援エンジン

10種類の分析モジュールに基づく、エビデンス付きの支援提案（Phase 3予定）

📎 透明なエビデンス

すべての提案に根拠データとソース情報を明示

データソース

データソース提供元ライセンス
World Development Indicators (WDI)世界銀行CC BY 4.0
DAC統計OECDOECD Terms and Conditions
DatastoreIATIIATI Standard (Open Data)
事後評価報告書（テキストデータ）JICAバックエンド解析：著作権法第30条の4（情報解析等）
フロントエンド表示：同法第32条に基づく「引用」
国別開発協力方針外務省政府公開資料
国家開発計画各国政府各国政府公開資料

提案エンジンのロジック概要

提案エンジン（Phase 3）は以下の10種類の独立した分析モジュールで構成されます。 各モジュールは統計的パターンマッチングに基づいており、AI/機械学習は使用していません。

  1. 時系列類似性マッチング: 対象国の現在の状態に類似した過去の国・時期を特定
  2. セクターギャップ分析: 同所得グループとの乖離が大きいセクターを特定
  3. ドナー補完性分析: 他ドナーの支援が薄いホワイトスペースを特定
  4. JICA実績強度マッチング: JICAが高い評価を得ている支援パターンを特定
  5. 政策アラインメント分析: 対象国の政策優先事項とのマッチング
  6. 成功パターン横展開: 高評価案件の成功要因の再現可能性を評価
  7. 卒業パスウェイ分析: 卒業国の支援履歴から次の支援を推定
  8. リスク・持続性フィルター: 類似案件の持続性リスクを警告
  9. 地域クラスター分析: 同地域で成功したテーマの横展開候補を特定
  10. 複合ニーズスコアリング: 上記①〜⑨の重み付け総合スコアを算出

知的財産権および著作権に関する特記事項

「過去事象（教訓・提言等）」および「教訓分析」コンポーネントの中で表示される事実やリスク要約等のテキストは、JODAのAIエンジン等によって自動で解析・生成された当サイト独自の著作物（または著作権の及ばない一般的な事実データ）です。 また、それらを補強する証拠として、JICA事後評価報告書からテキストの一部を正当な範囲内で「引用」しています（著作権法第32条第1項）。 これらは主従関係（JODAの分析結果が主、JICAの引用テキストが従）を厳格に保持した上で掲載されています。

本サービスの提案は、公開データの統計的分析に基づく参考情報です。実際の案件形成には 現地調査や関係者との協議等を経た専門的な判断が不可欠です。 詳しくは免責事項をご確認ください。

技術情報

レイヤー技術
フレームワークNext.js (App Router)
言語TypeScript
可視化D3.js / Chart.js
ホスティングCloudflare Pages
データ静的JSON（ビルド時読み込み）

お問い合わせ

フィードバックやお問い合わせは、以下のメールアドレスまでお送りください。

joda.project@example.com

更新履歴

日付内容
2026-02-20Phase 1 — 国別ダッシュボード公開